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Projets Collaboratifs R&D

 

Projet ACTIVOPT

The objectives of this project is to develop new optimisation algorithms and after integrate them in an Graphical User Interface giving the possibility to build interoperable workflows between software.

 

Projet CARRIOCAS

CARRIOCAS studies and implements an ultra high bit rate (up to 40Gb/s per channel) optical fiber core network to meet the scientific and industrial needs in remote usage of computing and storage resource for high performance interactive/collaborative simulations and virtual prototyping

Présentation des résultats CARRIOCAS

 

Projet COLLAVIZ

Plate forme open source pour le pré/post traitement multi-domaines collaboratif à distance.

 

Projet COOL-IT
L’intérêt du projet COOL IT réside dans l’optimisation de l’énergie totale nécessaire au fonctionnement d’une infrastructure informatique.

 

Projet CSDL (Complex System Design Lab)

Conception d’un environnement collaboratif d’aide à la décision pour la conception de systèmes complexes.

 

Projet EHPOC (Environnement Haute Performance pour l’Optimisation et la Conception)
The main goal of EHPOC consits in delivering industrial platforms, multiscale and multiphysics software dedicated to global design in order to produce best in class numerical design tools, especially in the materials field, enabling robust multidisciplinary optimization of complex products and systems.

 
 

Projet FAME 2

Une nouvelle génération de serveurs pour le calcul intensif et le traitement de l'information

 

Projet H4H (Hybrid4HPC) Optimise HPC Applications on Heterogeneous Architectures

Le projet H4H a pour objectif de fournir aux développeurs d’applications de calcul intensif un environnement de programmation parallèle hybride permettant de combiner de façon optimale l’utilisation de différents modèles de programmation parallèle et d’exploiter ainsi le plus efficacement possible des plates-formes hétérogènes comprenant d’une part des nœuds de calcul dotés de processeurs standards.

 

Projet IOLS

Infrastructures & Outils Logiciels pour la Simulation

 

Projet OASIS
L’objectif du projet OASIS consiste à développer un outil logiciel permettant d'automatiser l'optimisation de l’ensemble des paramètres du procédé de mise en forme par presse (effort de serre-flan, forme du flan et notamment forme des outils) afin de réduire notablement le temps de conception d’une gamme d’emboutissage, et ainsi le temps de conception d’une pièce en acier haute résistance.

 

Projet OpenGPU

Plateforme intégrée de parallélisation de codes industriels et académiques pour architectures GPU & hybrides

 

Projet OpenHPC

Open HPC has to answer several challenges: adapting software to HPC and making them interoperable, optimizing the utilization costs of both hardware and software and giving a remote access to the HPC environments and to the services.

 

Projet OPUS (Open source Platform for Uncertainty treatment in Simulation)

L’objectif du projet OPUS est de lancer une dynamique forte autour du Traitement Générique des Incertitudes en structurant au sein d’une plate-forme logicielle libre et intégrée des contributions prototypes et efforts de recherche appliquée à fort enjeu industriel.

 

OPSIM(OPtimisation de la SIMulation pour la conception)

L’objectif de ce projet vise une amélioration globale de la méthode de conception par simulation numérique et optimisation.

 

Projet POPS (Peta Operation Par Second)

Design and develop data processing systems suited to the largest spectrum of High Performance Computing applications, targeting the Petaflops range.

PARMA
 

ParMA Parallel (Programming for Multi-core Architectures)

Crée à l’initiative de nombreux acteurs de l’association Ter@tec en coopération avec des partenaires allemands comme Jülich, ParMA est un projet pionnier en matière de programmation multicœur.

 

Projet PARMAT (PARallélisation pour la simulation des MATériaux)

The goal of the project PARMAT is to optimize three codes (ab initio, montecarlo,
chemical kinetics) of the chain for the future petaflopic architecture made of some hundreds of thousands of cores like the IBM machine BlueGene in order to reach the sufficient size of the simulated system.


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