Thèmes de recherche
Créé au début des années 2000, MAS rassemble la recherche en Mathématiques et Informatique de l'École. Au coeur des technologies numériques, ses thématiques concernent la modélisation, la simulation, l'analyse, l'optimisation et la visualisation de systèmes complexes, qu’ils proviennent du monde industriel, du vivant, des marchés ou de l'information et des réseaux :
- Simulation, optimisation et visualisation des systèmes complexes
- Modélisation de la croissance des plantes (équipe-projet INRIA Digiplante)
- Calcul scientifique à haute performance
- Informatique formelle et modélisation des connaissances
- Business intelligence (chaire SAP-BusinessObjects)
- Imagerie médicale et vision par ordinateur (équipe-projet INRIA Galen)
- Finance quantitative et écono-physique (chaire BNP-Paribas)
- Modélisation probabiliste et incertitudes (équipe-projet INRIA Regularity)
- Bio-mathématiques
Domaines d'application
Systèmes Industriels (aéronautique, énergie, transport) ; environnement (plantes, hydrologie, paysages, acoustique et bruit) ; santé (imagerie médicale, biologie moléculaire, génomique, épidémiologie) ; marchés et entreprises (finance, business intelligence) ; information et réseaux (internet, multimédia, knowledge management) ; art et architecture (colorimétrie, reconstruction architecturale et réalité virtuelle).
Exemples de travaux
Ingénierie Scientifique et Visualisation
Le grand projet pluri-disciplinaire CSDL (Complex System Design Lab) du Pôle SYSTEMATIC, où le laboratoire coordonne des approches de modélisation, simulation déterministe ou probabiliste et de visualisation décisionnelle avancée pour l’exploration efficace de vastes espaces de conception.
Traitement des informations – Données et Images
Plusieurs domaines font ici l’objet de projets importants : le développement de modèles mathématiques permettant une exploitation et une interprétation des données biologiques et médicales, les techniques très innovantes d’éconophysique sur des données financières à très haute fréquence, enfin la modélisation fine de la régularité probabiliste et la prise en compte des incertitudes dans les modèles en collaboration avec l’INRIA et Supélec.
Architectures des Systèmes d’Information
Face aux développements technologiques très rapides ainsi qu’au progrès dans le domaine du logiciel, les systèmes d’information connaissent une très grande évolution en termes d’architectures, mais aussi de modes de fonctionnement. Cette thématique s’intéresse par exemple aux Systèmes d’Informations Géographiques 3D et urbanisme (voir figure ci-contre), notamment à la recherche et au développement de nouvelles méthodes mathématiques et algorithmes parallèles pour la résolution des problèmes acoustiques de très grandes tailles.
