Les radars de surface sont des systèmes cyber-physiques qui produisent et manipulent en permanence des quantités importantes de données, de l’ordre de plusieurs térabits par seconde. Ce déluge de données nécessite une puissance de calcul importante, afin d’extraire l’image d’une situation aérienne, sous des contraintes de latence drastiques.

La nature du terrain d’opérations des radars de surface rend le transfert de cette quantité importante de données vers des centres de calcul distants (cloud, supercalculateur ou datacenter « edge » classique) impossible avec les technologies existantes, et impose d’apporter les ressources de calcul au plus près des senseurs.

Durant cette intervention, j’explorerai les contraintes d’implémentation des traitements temps-réel sur matériel HPC dans le « far edge », les tendances récentes à cette extrémité du continuum numérique, et je montrerai les similarités entre les radars de surface, les systèmes HPC classiques et les systèmes HPC d’ingestion et traitement de données « instrument ».

Je montrerai aussi où les technologies de calcul haute performance sont déjà utilisées dans le cycle de développement des radars (simulation et jumeaux numériques, la vérification et validation des systèmes à logiciel prépondérant, et plus récemment l’entraînement d’IA), les domaines où leur utilisation s’étend rapidement (intégration profonde de l’IA, des outils de simulation et des logiciels opérationnels) et les difficultés rencontrées dans l’utilisation des plus gros systèmes HPC et des nouvelles « AI factories ».