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Forum TERATEC 2025 Le rendez-vous européen des experts du numérique de grande puissance Simulation - HPC/HPDA - Intelligence Artificielle - Calcul Quantique

Jeudi 22 mai Atelier 08 - De 9h30 à 11h30

Défis énergétiques et solutions durable dans le calcul haute performance et l’intelligence artificielle
Présidé par Charles Huot, Chargé du développement, Eclairion et Victor Martin, Manager, R&D Digital Hub Paris-Saclay, TotalEnergies

Énergie et IA : les défis d'une croissance durable
Par Victor Martin, Manager, R&D Digital Hub Paris-Saclay, TotalEnergies

L'émergence récente des LLM ramène la question de l'énergie des centres de données sur le devant de la scène. L'augmentation des besoins énergétiques des centres de données est antérieure au boom de l'IA générative : elle ne fait qu'ajouter plus d'incertitude à la future demande énergétique des centres de données.

L'augmentation des besoins en électricité est néanmoins certaine selon toutes les études accessibles au public et pourrait atteindre 8 à 10 % de la consommation totale d'électricité dans les pays développés d'ici 2030, contre 2 à 3 % en 2024. Cette augmentation soulève trois questions liées à l'énergie pour assurer une croissance durable de la capacité de calcul.

• La première est le coût de l'électricité, pour lequel les économies d'énergie visant à améliorer l'efficacité du courant continu ainsi que la capacité à sécuriser l'approvisionnement en énergie sont primordiales. La seconde est l'accès à l'énergie elle-même.

• Dans certaines parties du monde, le délai de connexion au réseau peut atteindre des années et même la construction d'une installation de production derrière le compteur est un défi.

• Enfin, la décarbonisation du mix électrique fourni aux centres de données est un défi majeur en matière de développement durable. Là encore, les stratégies peuvent varier en fonction des sites et de l'urgence pour les opérateurs de centres de données de mettre en ligne de nouvelles capacités informatiques, allant des centrales thermiques à cycle combiné alimentées au biogaz aux énergies renouvelables, en passant par le nucléaire et les capacités de stockage de l'électricité avec capture du carbone.

Bien que la situation soit différente d'un pays à l'autre, ces trois défis doivent être relevés pour développer les centres de données pour l'IA de manière durable.

Biographie  : Victor Martin est responsable du pôle de compétence numérique pour l’électricité de la R&D à Saclay et coordonne l’activité numérique de la R&D de TotalEnergies en simulation, optimisation, IA et calcul. Victor travaille pour TotalEnergies depuis 2003. Après une carrière de géophysicien dans plusieurs pays démarrée au sein du traitement sismique à Pau, il s’est spécialisé dans des rôles de management d’équipes techniques en imagerie sismique, projets d’IA avancée aux USA et coordination des roadmaps cyber et digitales à la direction Amériques avant de revenir en France dans son rôle actuel. Victor est ancien élève de l’Ecole Normale Supérieure PSL, titulaire d’un doctorat en Sciences de la Terre de l’Université Paris-Saclay et ancien auditeur de l’IHEDN, majeure cybersécurité et souveraineté numérique.

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