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Forum TERATEC 2016
Atelier 3 - Mercredi 29 juin

Algorithmes et outils pour applications Big Data
Présidé par Marie-Christine SAWLEY, INTEL

Les nouvelles technologies pour l’analyse et l'interprétation des grandes masses de données (BD) ouvrent  des opportunités insoupçonnées pour l’économie numérique et la découverte scientifique. La montée en puissance des plateformes de traitement permettent d’exécuter des algorithmes de plus en plus complexes essentiels pour la création de valeur comme l'apprentissage artificiel et l'aide à la décision pour divers secteurs économiques et industriels dont le "marketing digital" ou la maintenance préventive. Toutefois, le volume croissant de données, leur flux ou leur complexité peuvent rendre ardue la tâche du "data scientist", pour développer les algorithmes  nécessaires à leur exploitation.  Clustering, algorithmes génétiques ou réseaux de neurones ne sont que quelques exemples de ce qui est nécessaire pour exploiter des données hétérogènes, volumineuses et complexes. Des outils techniques permettant l'exploitation de l'analyse des données  par un public de non experts en mathématiques se développent et ouvrent l’accès à de plus larges communautés qui auront l'opportunité de créer de la valeur économique et sociétale à partir de cas d'usage. Nous illustrerons ces tendances dans cet atelier par des exemples concrets de développements algorithmiques avancés et d’outils ciblés pour le BD.

Avec la participation de :

Driving Innovation through Big Data Discover
Martin WALTERS, Director Big Data Analytics EMEA, ORACLE

Résumé & Biographie

Relever le défi des traitements Big Data : un algorithme distribué de forêt aléatoire
Marc WOLFF, ingénieur d'application, MATHWORKS

Résumé & Biographie

Analyse de graphes sur GPU
Alex FENDER, Software Engineer, NVIDIA

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Distributed Data Processing Using Spark in Radio Astronomy
Panos LABROPOULOS, PhD, Engineer, BRIGHT COMPUTING, Inc.

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Applied Convergence of Supercomputing and Analytics
Vincent PEL and Rob VESSE, CRAY COMPUTER

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