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Forum TERATEC 2025
Le rendez-vous européen des experts du numérique de grande puissance
Simulation - HPC/HPDA - Intelligence Artificielle - Calcul Quantique
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Atelier 04 - De 16h15 à 18h15
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Apports des technologies numériques HPC, IA et Quantique dans le domaine de la santé
Présidé par Yves Vandenbrouck, Directeur de Recherche, CEA
et Christian Saguez, Co-fondateur et Président d’honneur, Teratec
Fédérer les acteurs de l’écosystème pour libérer l’utilisation secondaire des données de santé
Par Stéphanie Allassonnière, Professeur des Universités Faculté de médecine, Université Paris Cité
Beaucoup de progrès ont été accomplis en quelques années en matière d’utilisation secondaire des données de santé. L’ensemble des acteurs ont conscience de l’importance des données de santé. Tous savent aussi qu’il est nécessaire de bien structurer, avec des infrastructures adaptées, ces données de santé pour pouvoir les réutiliser d’une manière optimale, et des investissements notables ont été réalisés en la matière. Tous savent enfin, et l’assument désormais, qu’une logique d’ouverture et de partage de ces données fait progresser la science, la recherche et la santé. Force est de reconnaître que ces progrès ne peuvent masquer le « verre à moitié vide », avec certes des processus d’accès aux données longs, complexes et coûteux, mais aussi une culture collective qui, trop souvent encore, conduit in fine à ne pas tout faire ensemble pour que concrètement, le partage des données de santé soit plus fluide et plus rapide. Il en va certes de la responsabilité du système – et donc de la nécessité de procéder à des évolutions de ce système -, mais il en va aussi de la responsabilité de chacun des acteurs, qui doivent, avec confiance, s’engager résolument dans une logique et une culture d’ouverture et de partage qui n’est pas encore suffisamment présente.
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Biographie : Stéphanie Allassonnière is Professor of Applied Mathematics at the School of Medicine, Université Paris Cité and University's Vice-President in charge of research economical transfer and industrial partnerships. She obtained her PhD in applied mathematics, and then spent a year as a postdoctoral fellow at the Center for Imaging Science at Johns Hopkins University, Baltimore. She then joined the Applied Mathematics department at Ecole Polytechnique as an assistant professor and moved to the School of Medicine at Université Paris Descartes in 2016 as full Professor, (now Université Paris Cité). Her research focuses on generative statistical modelling (GenAI) of medical databases in order to design decision support systems and accelerate clinical research. These researches were granted a PR[AI]RIE chaire and she is also deputy director of this AI institute. She is involved in a range of medical and engineering training courses and is deputy director of the AI and Health department at the UPCité medical school, which runs the Diplôme Universitaire in AI and Health. She is also co-founder of Sonio, a start-up offering a support tool to help practitioners monitor pregnancy, women's and children's health, and reassure families. |
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