La prochaine génération d’infrastructures scientifiques géantes, telles que le LHC et le SKA, produira chaque année des exaoctets de données brutes. L'exploitation optimale de leur potentiel est freinée par le paradigme traditionnel qui sépare l'étalonnage, la réduction et l'analyse scientifique des données en processus lents et hors ligne. De plus, la séparation entre le calcul et le stockage rend l'application des techniques d'apprentissage profond au flux de données difficile et inefficace, les reléguant à une analyse a posteriori.

Cet écart entre l'observation et la découverte limite considérablement le rendement scientifique des instruments conçus comme des infrastructures uniques partagées par une communauté internationale.

Durant cette intervention, je présenterai ODISSEE, un projet fédérant les efforts de trois infrastructures ESFRI paneuropéennes (le HL-LHC, le SKAO et SLICES-RI) dans le but de fournir des plateformes matérielles et logicielles évolutives et performantes pour relever les défis numériques correspondants dans un environnement international hautement concurrentiel. Développé dans le cadre d'un programme de R&D conjoint avec des partenaires industriels, et grâce à l'accès à l'infrastructure expérimentale de SLICES-RI, ODISSEE est conçu pour fournir des solutions uniques tout au long du continuum numérique en tenant compte des 3 dimensions de la durabilité.