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Accueil > Forum TERATEC > Ateliers > Atelier 2
Atelier 02 - de 9h00 à 12h30
Technologies HPC et santé
Présidé par Daniel Verwaerde, co-fondateur et président, Teratec
Modélisation de la propagation des maladies infectieuses
Par Simon Cauchemez, Infectious disease epidemiologist and modeller, Institut Pasteur
Durant l’émergence de maladies infectieuses comme la COVID-19, il est essentiel d’évaluer les risques associés rapidement et de façon robuste pour soutenir la mise en œuvre de mesures adaptées. Cependant, cette tâche est difficile à réaliser dans un contexte où les épidémies ont des dynamiques non-linéaires complexes et le processus épidémique sous-jacent est imparfaitement observé. Les modèles mathématiques ont un rôle clé à jouer pour répondre à ces défis. Dans ce séminaire, en m’appuyant sur des exemples sur la COVID-19 et la grippe pandémique, je présenterai les différents types de modèles utilisés pour étudier les épidémies, discuterai le compromis entre complexité et parcimonie et montrerai comment ces modèles ont été déployés durant la pandémie de la COVID-19. Dans ce domaine, la révolution la plus marquante a été le développement de méthodes statistiques pour calibrer des modèles relativement parcimonieux aux données, plutôt que le développement de modèles toujours plus complexes.
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Biographie : After completing his PhD in 2005 in the INSERM Unit of Alain-Jacques Valleron, Simon Cauchemez worked for 8 years in the Department of Infectious Disease Epidemiology at Imperial College London. In 2013, he moved back to France to create the Mathematical Modelling of Infectious Diseases Unit at Institut Pasteur, that he currently leads. His main research interest is to develop statistical and mathematical methods to increase our understanding of how pathogens spread in populations, assess the impact of interventions, support policy making and optimize control strategies. His approach is multidisciplinary, looking at infectious diseases through multiple perspectives (epidemiology, statistics, modelling, surveillance, public health, policy making, microbiology), multiple scales (intra-host, person-to-person transmission, spread at the local/national/international level) and multiple data streams (epidemiological, demographic, climatic, genomic, social media). He is a member of the French COVID-19 Scientific Council. |
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